Статьи

ИИ в бизнесе: сравнение с бумом .com 2000-х годов

Нейросети
В начале 2000-х интернет перевернул представление о бизнесе. Сегодня то же самое делает искусственный интеллект. Мы на пороге нового технологического сдвига — и, похоже, уже видели подобное ранее.

От доткомов до нейросетей: что общего?

В 2000-х годах случился бум доткомов (dot-com bubble): компании без сайтов начали срочно обзаводиться интернет-представительствами. Тогда это было чем-то новым — сайт давал возможность клиенту узнать о вас, не звоня и не приезжая в офис. Сайты стали новой витриной бизнеса.
Сегодня та же картина повторяется с ИИ: бизнес стремится интегрировать нейросети, зачастую не до конца понимая зачем. Тогда делали сайты ради сайта. Сейчас — запускают ИИ-проекты ради хайпа. И снова, как и 20 лет назад, выживут только те, кто сможет извлечь из новой технологии реальную ценность.
ИИ сейчас находится на той же стадии, что и сайты в 2000-х — его делают потому, что «так надо», а не потому что он решает конкретную задачу.

Почему рухнули доткомы и кто выжил?

Компании, которые не понимали своей ценности для клиента, не выдержали. «AltaVista», «Рамблер», десятки других поисковиков ушли с рынка, уступив Google. Почему? Потому что Google не просто осуществлял поиск — он стал платформой рекламы и перешёл от продукта к бизнес-модели.
ИИ сегодня требует того же — осознанного подхода.
Бизнесу важно не просто «поставить бота», а интегрировать ИИ в процессы: бухгалтерию, аналитику, поддержку, маркетинг. Пример: ИИ-агент, автоматически генерирующий счет в 1С и отправляющий его клиенту в Telegram. Это и есть реальная ценность.

Почему большинство снова проиграет?

Важная мысль: ИИ заменяет не алгоритмы, а рутинный человеческий труд. Это ключ к его эффективному применению. Но компании пока лишь играются с визуалами и лендингами, забывая о главном: системном внедрении.
Как и в 2000-х, рынок не готов:
  • Клиенты не понимают, за что платят.
  • Разработчики не умеют объяснять ценность.
  • Все ждут «магии», не вкладываясь в аналитику и структуру.

Что делать бизнесу?

  1. Не спешить с хайпом. Начинайте с оценки задач: можно ли их автоматизировать с ИИ?
  2. Фокус на продукт, а не на инструмент: ИИ — не цель, а средство.
  3. Образование команды. Люди должны понимать, что делает ИИ, а что — нет.

В заключение

ИИ повторяет путь сайтов. Мы вновь на пике технологической гонки, и от зрелости подхода зависит, кто останется в игре. Одно ясно: ИИ не сможет полностью заменить бизнес, но компании, которые эффективно используют ИИ, смогут обойти тех, кто этого не делает.