Оставить заявку
для решения любых вопросов, связанных с: маркетингом, автоматизацией бизнес-процессов, разработкой и внедрением и т.п.
ИИ в бизнесе: сравнение с бумом .com 2000-х годов
интересно
“
В начале 2000-х интернет перевернул представление о бизнесе. Сегодня то же самое делает искусственный интеллект. Мы на пороге нового технологического сдвига — и, похоже, уже видели подобное ранее.
От доткомов до нейросетей:
что общего?
В 2000-х годах случился бум доткомов (dot-com bubble): компании без сайтов начали срочно обзаводиться интернет-представительствами. Тогда это было чем-то новым — сайт давал возможность клиенту узнать о вас, не звоня и не приезжая в офис. Сайты стали новой витриной бизнеса. Кстати о том, каким должен быть сайт в 2025 году, уже рассказали в этой статье.
Сегодня та же картина повторяется с Искусственным Интеллектом: бизнес стремится применить нейросети, зачастую не до конца понимая зачем. Тогда делали сайты ради сайта. Сейчас — запускают ИИ-проекты ради хайпа. И снова, как и 20 лет назад, выживут только те, кто сможет извлечь из новой технологии реальную ценность.
Искусственный Интеллект сейчас находится на той же стадии, что и сайты в 2000-х — его делают потому, что «так надо», а не потому что он решает конкретную задачу.
Сегодня та же картина повторяется с Искусственным Интеллектом: бизнес стремится применить нейросети, зачастую не до конца понимая зачем. Тогда делали сайты ради сайта. Сейчас — запускают ИИ-проекты ради хайпа. И снова, как и 20 лет назад, выживут только те, кто сможет извлечь из новой технологии реальную ценность.
Искусственный Интеллект сейчас находится на той же стадии, что и сайты в 2000-х — его делают потому, что «так надо», а не потому что он решает конкретную задачу.
Почему рухнули доткомы
и кто выжил?
Компании, которые не понимали своей ценности для клиента, не выдержали. «AltaVista», «Рамблер», десятки других поисковиков ушли с рынка, уступив Google. Почему? Потому что Google не просто осуществлял поиск — он стал платформой рекламы и перешёл от продукта к бизнес-модели (о том, как Google зарабатывает основную часть доходов с рекламы, рассказали здесь).
Искусственный Интеллект сегодня требует того же — осознанного подхода.
Бизнесу важно не просто «поставить бота», а интегрировать ИИ в процессы: бухгалтерию, аналитику, поддержку, маркетинг. Пример: ИИ-агент, автоматически генерирующий счет в 1С и отправляющий его клиенту в Telegram. Это и есть реальная ценность.
Искусственный Интеллект сегодня требует того же — осознанного подхода.
Бизнесу важно не просто «поставить бота», а интегрировать ИИ в процессы: бухгалтерию, аналитику, поддержку, маркетинг. Пример: ИИ-агент, автоматически генерирующий счет в 1С и отправляющий его клиенту в Telegram. Это и есть реальная ценность.
Почему большинство снова проиграет?
Важная мысль: Искусственный Интеллект заменяет не алгоритмы, а рутинный человеческий труд (А заменит ли ИИ разработчиков? — обсудили тут). Это ключ к его эффективному применению. Но компании пока лишь играются с визуалами и лендингами, забывая о главном: системном внедрении.
Как и в 2000-х, рынок не готов:
Как и в 2000-х, рынок не готов:
- Клиенты не понимают, за что платят.
- Разработчики не умеют объяснять ценность.
- Все ждут «магии», не вкладываясь в аналитику и структуру.
Что делать бизнесу
с искусственным интеллектом?
- Не спешить с хайпом. Начинайте с оценки задач: можно ли их автоматизировать с ИИ?
- Фокус на продукт, а не на инструмент: ИИ — не цель, а средство.
- Образование команды. Люди должны понимать, что делает ИИ, а что — нет.
Искусственный Интеллект повторяет путь сайтов. Мы вновь на пике технологической гонки, и от зрелости подхода зависит, кто останется в игре.
Директор компании
Искусственный Интеллект не сможет полностью заменить бизнес, но компании, которые эффективно используют ИИ, смогут обойти тех, кто этого не делает.